GPT-3.5とGPT-4は、どちらもOpenAIが開発した大規模言語モデル(LLM)ですが、いくつかの重要な違いがあります。
パラメータ数
GPT-3.5のパラメータ数は1750億個ですが、GPT-4のパラメータ数は5000億〜1兆個と、約3〜6倍に増加しています。パラメータ数が多いほど、モデルはより複雑なパターンを学習できるため、GPT-4はGPT-3.5よりも表現力や創造性において優れています。
長文対応
GPT-3.5の最大トークン数は2048(5000文字)ですが、GPT-4の最大トークン数は32768(25000文字)と、約5倍に増加しています。これにより、GPT-4はより長いテキストの生成が可能になりました。
解答能力の向上
GPT-4は、GPT-3.5と比較して問題への解決能力が向上しました。例えば、難易度の高い試験として知られている米国の司法試験ですが、GPT-4は模擬試験で上位10%に食い込む成績を収めました。GPT-3.5は、同一の試験で下位10%の結果でした。
その他
GPT-4は、GPT-3.5と比較して次の点でも改善されています。
より自然な表現が可能になった
より一貫性のあるテキストを生成するようになった
より創造的なテキストを生成するようになった
まとめ
GPT-4は、GPT-3.5の強みを継承しつつ、さらに多くの能力を向上させたモデルです。長文対応や解答能力の向上など、さまざまな面でGPT-3.5を上回る性能を発揮しています。
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